沈中教學團隊及一班BSC STEMLAB新成員AI Artist 接受香港01訪問，分享由學界首個獲外國AI圖像生成平台贊助及技術支援的跨學科（中文、英文及STEAM）校本課程（同創共學）到大學、中學及小學合作舉辦比賽成為一項文化與科技結合的合作學習項目的規劃及設計理念。

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https://www.hk01.com/中小學校園/971344/佛教沈香林中學同創共學課程教ai生成圖像-學prompt提升英文水平

屯門佛教沈香林中學於上學年（2022/23）推出「同創共學」校本課程，以保留即將消失的本地及中華文化為主題，教授學生各種新興科技及知識。課程最初包括VR/AR，後來順應潮流加入人工智能（AI），更特意納入圖像生成技術以提升課程的趣味及學生的學習動機。

為了讓學生學到使用人工智能的細節，學校於比較不同工具後選用容許自行設定多項參數的「Argil」。另外由於生成圖像需要使用大量英語字詞，學校順勢以此為學習場景，提升學生的英語能力。

選用Argil因更具教學價值　調整參數學AI原理

現時坊間有多個圖像生成平台，較多人認識的包括Stable Diffusion及Midjourney，不過何嘉琪老師指該些工具只要輸入指令就會取得圖像，教學價值不高，「背後有好多AI嘅原理係要設定嘅」。他以Argil為例，指學生輸入指令之餘還可以調整仔細度，「（就像是）你要畫一幅畫，我畀桶油你，70就係我畀好多油你，我唔理你畫咩，你都要用完啲油，7嘅話就係好少油，所以你見到幅畫係未完成嘅，呢啲就係AI背後一啲佢哋要識嘅理念」。

何老師又提到，其他平台不能以同樣的指令生成同樣的圖像，而Argil的每一張圖像都會有獨特的種子，能夠確保一樣的指令可以有一樣作品，方便教學時比較不同指令的效果。另外，Argil不會生成不恰當的成人內容，圖像不會公開可以確保學生私隱。

另外，因應一班學生同時使用Argil可能導致死機的情況，學校投資逾萬元於校內自設伺服器。黃松安老師指，伺服器由修讀ICT科的學生幫忙組裝，專門負責理生成圖像的工作，不但成功解決死機問題，更將生成圖像的時間由數十秒縮短至幾秒。

剖析問題層次　教學生問好問題

相信不少人使用人工智能時，都遇過答案與自己想像相距甚遠的情況，原因之一就是未能提出精準的問題。何老師指，現今世代學生除了要有學歷，更要懂得表達自己的想法，所以課程強調學生掌握發問層次，能夠提出好問題。

他以向人工智能發問「冬季奧運會在那裡舉行」為例，人類會直接提供地點，人工智能卻會提供一個包羅萬有的答案，「AI只會估，你問錯我會畀錯嘅嘢」，「原來我要問一條好問題，我要有地區、我問嘅種類」。他又說要人工智能代入不同角色同樣重要，例如要求以一般人或美食家身份撰寫食評，結果已經大有分別。

新方法學習英語　提升學習動機

人工智能主要使用英文，學生想要生成好的圖像，必須擁有豐富詞彙。任教英文科的孫芷珊老師表示，近年日韓文化大行其道，學生學習英文的動機變低，人工智能興起剛好可以用於提升學生學習英文的動機。

孫老師說過去學生學習英文的方式離不開「睇文字去寫文字」，例如查字詞尋找同義字，圖像生成工具就可以將文字圖像化，學生可以生動地以圖像比較文字。她以學校於下學期教授學生撰寫食物相關的描寫文教案為例。學生完成文章後，可以即時以人工智能轉化文章成圖像，看到文章所描寫的畫面，亦可以將圖像與同學比較，以圖像中的不同效果認識不同字詞，更重要是學生會於過程中不斷修改文章，訓練自我評估能力，「語言課程嘅過程就係咁樣」。

重視資訊與媒體素養　教學生以AI畫自畫像

騙徒的手法層出不窮，近年亦有使用人工智能作為行騙工具。學校的課程除了教育人工智能知識，更教授相關素養，時刻強調學生需要驗證資訊、防止被騙。何老師舉例，課程會教學生以人工智能畫自畫像，目標是以假亂真，「我有你Facebook，我拎你15幅相，畫到你出嚟就做咩都得」，「其實係好危險嘅，呢個係就係好好嘅切入點」。

數位學校老師亦特意以自己的相片為例子，向學生示範如何以將一張靜態的照片轉化成動態的短片，以引發學生思考人工智能技術對未來的影響，包括職場規劃，說現時連香港電台也有人工智能主播，變相現在即使樣貌端正亦不找表會較易找到工作。